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HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
据路透社报道，英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合，开发了一款通用人工智能系统，能够在BCG的数据中心内运行，以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发，并最近针对BSG的特定用途进行了微调。
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